近日，清醒异构（上海）科技有限公司（以下简称“清醒异构”）在上海徐汇正式发布了国内首个基于模拟量子算力重构的视觉模型——RiverONE。数据显示，该模型参数量仅为英伟达同类产品的十分之一，可在多款纯国产AI硬件系统和个人电脑上流畅运行，而性能能达到后者的95%。

量子AI从理论探索步入工程落地，而清醒异构切入这一赛道，源于2025年的一次关键转向——在完成基于量子计算原理的高密度智能构建方法的数学验证后，这家原专注于传统AI系统部署的公司，当天即决定All In量子AI。而这一决策的落地站，便是上海。

扎进量子AI的“新维度”

在清醒异构CEO余腾博士做出“All In 量子AI”的决定之前，量子计算和AI模型两个赛道几乎平行，很少有人愿意走到中间去——在通用量子计算机真正问世之前，尝试用量子计算的思维方式重新构建智能模型。谈及此，余腾认为原因很现实：量子硬件还没成熟，量子算法无法直接跑在真实量子芯片上；而用经典计算机模拟量子线路，工程门槛极高，算力成本巨大。对大多数创业者来说，这条路线既没有硬件红利可吃，也没有现成的开源生态可借鉴，是一块“两头不靠”的硬骨头。

清醒异构的选择恰恰是走入这个“维度”。

但余腾并非凭空入场。他于2015年赴伦敦留学，在帝国理工期间先后师从时任国际计算机协会（ACM）主席的Alexander L. Wolf教授和英国皇家工程院院士Wayne Luk教授，研究聚焦AI系统构建方向，2019年回国后在清华做博士后期间参与过科技部国家重点研发计划项目《量子程序设计理论、方法与工具》。这让他早早窥见量子计算与AI融合的可能性，也让他比大多数人更早意识到：量子计算从理论到工程，缺的不仅是硬件，更是一座“现在就能用”的桥梁。

这个判断在2025年10月得到了外部验证。全球算力巨头英伟达推出开放系统架构NVIDIA NVQLink，主动布局量子赛道。这一信号让余腾更加确信，这条路线不再是遥远的实验室空想。而团队的数学验证成功，则成了按下“加速键”的那只手。

“任何前沿科学探索，都注定在争议中成长。”余腾后来说。但他清楚，争议之外，更重要的是把东西做出来。数学验证通过之后，原本在传统AI系统部署和量子路线之间并行推进的多条技术线，被一夜之间全部叫停。团队将所有资源集中到一点：在经典计算机上搭起那座通往量子世界的桥。

“削土豆”削出的新路

对于普通大众而言，“量子计算”是一个过于抽象的概念。更不要说，基于量子计算原理的高密度智能构建方法到底好在哪？这也是余腾和清醒异构CTO马鑫典被问得最多的问题。为了讲清楚这件事，他们用了一个简单的比喻。

“传统AI做精密加工，就像在黑暗中摸索着削土豆——削一刀，看看薄厚，再削一刀，再量一量。”余腾以森蓝光学为例解释道，作为国内头部光学镜片厂商，其核心工序就是光学原材料的精加工打磨。在引入清醒异构的量子优化模型之前，这家公司已经用上了传统AI大模型做识别和运动轨迹规划，但模型需要反复试错，一回定型是奢望。

基于量子计算原理的高密度智能模型改变了一切。“它能在扫描原料后一次性完成加工。”余腾说，“整体效率提高20%~30%。”余腾算了一笔账，每台高精密光学加工设备凭空多创造出一百余万元的价值。

这种“一键式”的效率提升，根源在于量子计算的信息表达方式。马鑫典这样解释：“经典计算中，我们用一个点来表示一个特征；而在量子架构中，N个量子比特可以编码一个高达2的N次方的信息空间。好比把一张二维平面地图，升级成了一个拥有无数个内部夹层的立体全息投影，在一个立体空间里找最优解，跟在平面上找，完全不是一回事。”

但理论到工程，中间隔着大量的“试不出来”。1至2个月的时间里，团队一直在试。马鑫典回忆最初验证的那段日子，拿成熟的量子线路理论来试，但不是所有线路都可用。有些压缩场景下，线路直接失效。

“这个过程就像爱迪生造灯泡。你知道理论上能亮，但具体哪根钨丝、什么电压，得试。运气好，试出来了。”余腾补充道。

而“试出来”的背后，需要大量的算力消耗。在上海市科委和徐汇区的支持下，上海人工智能实验室、上海仪电集团与清醒异构团队针对多款国产AI芯片，逐算子调试、逐轮数据对齐，完整实现了全流程国产化适配。“没有这些算力支持，不可能在一两个月内把工程模型跑通。”

走好量子AI的第一步

为什么选择上海徐汇？余腾是这样解释的：“来上海前就听说徐汇是AI产业高地，来上海考察时发现徐汇正在建设徐汇量子计算产业培育区，量子AI在这里很自然地融合在一起。徐汇集聚了众多AI和量子的优秀团队，产业生态和场景资源丰富，更有高效的政府服务和营商环境，帮助我们走好量子AI的第一步。”

量子AI模型不仅能辅助制造光学镜片，余腾更感兴趣的是物理智能。

以扫地机器人为例，行业正在探索下一代产品，未来，其或将从圆盘式扫地带吸尘，进化到会捡垃圾、会按电梯、会自主决策的复杂形态。这背后需要大量的视觉识别和路径规划能力，传统方案依赖云端大模型。量子计算的介入，可将模型大幅度压缩，直接在边缘端部署。“数据不用出家庭，隐私问题也解决了。”余腾说。

这也指向一个更大的判断。量子计算的信息密度更高，意味着智能体更精简、冗余更少，应用场景将因此大幅拓展。而清醒异构想要抓住的机遇，正是这中间的空白地带。

除此之外，量子计算行业热度也在升温。2026年第一季度，中国量子计算赛道融资总额达32亿元，超过2025年全年总和。相比之下，清醒异构的体量显得异常“轻盈”——初创时仅三人的核心攻坚小组，如今上海研发团队扩充至13人，北京、江苏、安徽和四川同步设立外围交付测试小组。

但余腾认为这正是差异化所在。“国内做量子的侧重于搞硬件；做大模型的，集中在Transformer。我们是极少数把量子算法和AI模型真正揉在一起、做出商业落地的团队。”

6月26日首发的开源视觉模型RiverONE，是这座桥的第一块木板。这款量子科学视觉模型面向科研图表解析和量子校准识别场景，可自动完成图表解析和设备校验，取代大量重复性科研工作。未来，团队计划将其进一步适配移动端设备。

余腾透露，今年下半年，面向更广泛场景的量子通用编程系列模型也将陆续面世。从宜宾到上海，清醒异构沿着长江一路东进。余腾时常感慨这段跨越江河的行程：“从宜宾到上海的江水有多绵长，我们这条量子AI路就要走多久。”

而在通用量子计算机真正到来之前，他们要先把手上的桥架好。“用量子算力重构智能，推动人类探索宇宙无穷”，这个目标能否兑现，市场很快将给出第一轮回应。

（来源：上海徐汇官方微信  文稿：创新徐汇、华东科技传媒）