当前，人工智能技术迭代持续提速，通用大模型、科学智能、具身智能、AI赋能实体经济等领域不断突破，人工智能已经成为培育新质生产力、推动产业转型升级、赋能城市高质量发展的“核心引擎”。2026年世界人工智能大会（WAIC）在上海举办，规模与影响力全新跃升，上海交通大学再度携手徐汇区人民政府，于7月18日上午隆重推出“AI未来发展论坛：产学研深度融合”主题论坛，聚焦“产学研融合”这一关键词，汇聚全球顶尖智慧，共同探讨人工智能驱动的科技发展路径。

上海交通大学党委书记杨振斌，上海市人民政府副秘书长周亚明，徐汇区委书记曹立强，中央广播电视总台原编务会成员、世界超高清联盟理事长姜文波，上海交通大学医学院附属瑞金医院党委书记胡伟国，中国农业银行上海市分行党委书记、行长韩国强，国务院发展研究中心产业经济研究部副部长李燕，上海市科学技术协会副主席陈馨，徐汇区委常委、副区长郑长林，徐汇区副区长陈勇，中国农业银行上海市分行副行长奚佳音，上海交通大学副校长蒋兴浩，副校长曾小勤，党委副书记赵昕，党委常委、宣传部部长于朝阳等嘉宾出席会议。

除此之外，还有很多学术界和产业界的嘉宾代表出席本次论坛。中国科学院院士、上海交通大学人工智能学院首席顾问鄂维南，北京大学教授、北京智源人工智能研究院理事长黄铁军，宁德时代储能首席技术官兼储能技术中心主任吴殿峰，壁仞科技战略委员会主席李新荣，上海阶跃星辰智能科技股份有限公司创始人、CEO姜大昕及相关高校、科研院所、行业企业代表参会。

杨振斌代表上海交通大学向各位嘉宾的到来表示欢迎。他指出，今年是“十五五”开局与交大建校130周年，学校深入落实习近平总书记给四所交通大学全体师生重要回信精神，以“向新图强”为发展主线，立足人工智能变革大势，深耕人工智能人才培养与技术攻关，多项重磅科研成果实现高效转化。未来，学校将持续培育青年科创力量，深化区校协同，为教育强国、科技强国、人才强国建设作出新的贡献。

周亚明在致辞中表示，人工智能引领新一轮科技革命与产业变革，上海市将人工智能作为先导产业，融合布局多处特色创新载体，支持科技基础前沿攻坚，创新特色人才培育体系，产业规模实现高速增长。希望未来能够继续深化校地合作，强化底层原始创新、贯通产教深度融合培育体系，携手共建均衡包容的全球人工智能治理体系，严守技术、数据、伦理安全底线，推动人工智能可控可靠、向善惠民。

郑长林代表徐汇区向长期关心支持徐汇人工智能产业发展的社会各界表示感谢。徐汇作为上海AI核心承载区，构建起算力支撑、成果孵化、企业集聚、场景落地的全链条垂直赋能体系，与上海交大地缘相融、资源互补，共建科创平台、打通成果转化、共育复合型人才，形成成熟协同创新体系。未来，徐汇将持续深化与上海交通大学的全方位、深层次战略合作，持续擦亮校地协同、产学研融合的特色品牌，全力打造全球人工智能创新高地。

开幕式由曾小勤主持

 

陈馨、蒋兴浩为“2026世界人工智能大会青年优秀论文奖”和“2026世界人工智能大会青年优秀论文（提名奖）”获奖者颁奖，表彰在人工智能领域取得突出成果的青年研究者。该奖项创设于2020年，七年来持续为全球40岁以下青年学者科研创新搭建交流平台，激励青年人才勇攀科技高峰，在理论创新与技术攻关中不断超越。

主旨演讲环节，黄铁军以“让历史告诉未来——兼谈产学研深度融合”为题作主旨报告。报告通过回顾科技发展史与神经网络、大模型的发展历程，分享了智源研究院在早期不确定性中布局大模型研发的创新实践，以及将相关技术范式拓展至脑科学等领域的探索与产研转化方面的阶段性成效，为产学研深度融合提供了有益参考。

成果发布环节由上海交通大学科学技术发展研究院院长周永丰主持。

此次论坛集中发布多项人工智能前沿交叉领域的最新成果，横跨智慧医疗、先进材料、AI教育、端侧智能系统等核心领域，汇聚交大人工智能学院、材料学院、瑞金医院、计算机学院、设计学院、机动学院、仁济医院等多院系跨学科科研力量，兼顾民生医疗、工业产业、人才培育与终端技术创新，充分展现交大产学研协同创新实力。

DeepRare 2.0：基因-表型双链罕见病循证推理智能体诊断系统

上海交通大学人工智能学院副教授、观壹智能联合创始人、CEO谢伟迪带来“DeepRare 2.0：基因-表型双链罕见病循证推理智能体诊断系统”。该系统面向罕见病精准诊断需求，可综合分析患者症状、电子病历与基因检测数据，通过自动化文献检索、ACMG标准化解读及“表型—基因”双智能体协作，从海量变异中锁定潜在致病因素。系统推理过程可溯源至具体文献、段落和图表，便于医生审核决策。DeepRare 2.0已在候选致病基因识别等行业评价中展现出专家级性能，致力于为长期未确诊患者提供新的答案。

轻合金大模型多智能体平台

上海交通大学材料科学与工程学院副教授饶梓元发布了轻合金大模型多智能体平台“深量智研”。该平台面向镁合金、铝合金等关键轻合金材料体系，构建AI-native的材料研发方式，以深度智能理解材料机理，以可解释智能支撑研发决策，以可持续智能连接实验验证、工程放大与产业化落地，并将工艺、设备、成本、安全与规模化制造等真实约束纳入推理过程。平台贯通数据、模型、实验与反馈，将每一次研发过程沉淀为可复用的知识资产，推动先进材料研发从经验驱动迈向物理知识与数据双轮驱动。

图灵学社

上海交通大学人工智能学院副教授钱忱发布图灵学社。该平台是上海交通大学人工智能学院打造的多智能体驱动的智能教育引擎平台，以“让每个人都拥有自己的大学”为愿景，探索人工智能时代“因材施教”的新范式。平台以多智能体自治学习引擎为核心，构建对话式画像建模、个性化培养方案、多智能体导师团、交互式动态课堂、企业级项目实训五大能力，通过持续理解学习者特征、动态优化专属学习路径，实现能力成长的全过程记录与可信验证，让“因材施教”这一教育理想在AI时代真正普照每一个人。

RuiPath瑞智病理大模型

上海交通大学医学院附属瑞金医院党委书记胡伟国发布了RuiPath瑞智病理大模型。该模型是医学院附属瑞金医院联合华为研发的临床级多模态病理大模型。基于百万张数字病理切片、病理报告和病理诊断书籍数据，采用华为昇腾算力卡和AI使能平台进行训练，提供病理肿瘤热力图、病理辅助诊断等能力。RuiPath采用泛癌种基础模型支持分层跨粒度特征增强方法，实现泛癌种病理图像特征提取；视觉-语言跨层表征对齐，实现跨层表征空间的高精度知识转移；长序列深度思考多模态模型训练机制，提升推理精度。RuiPath在12个公开数据集的14项任务中，7项达到业界领先水平，核心视觉模型和7个病种数字病理切片测试数据集已开源，下载量超1.6万次，推动病理诊断的智能化与标准化普及。

ClawMate：主动式端侧智能体系统

上海交通大学人工智能学院助理教授冯二虎发布ClawMate（智伴），这是首个主动式端侧智能体系统。随着以OpenClaw为代表的端侧智能体技术兴起，智能体正成为大语言模型与用户交互的核心载体。针对当前智能体普遍存在的“不懂用户”“被动响应”等痛点，ClawMate旨在打破智能体世界与用户物理世界的边界，推动智能体从“被动应答”转向“主动感知与服务”。

五项成果集中呈现了上海交通大学在AI前沿交叉领域的系统布局与纵深突破，随后现场发布了上海交通大学人工智能成果集锦视频，视频涵盖智能装配感知理解决策执行系统、面向金融智能体的功能级评测框架与实践平台、框架核酸分子计算诊断芯片与可穿戴器件、建筑文化遗产保护垂直大模型等四项代表性成果，展现了AI赋能多学科交叉融合的创新实践。

“产学研深度融合对话”环节由上海交大人工智能学院执行院长王延峰主持。对话围绕AI产业链的完整链条展开，邀请了代表底层能源供给的宁德时代储能首席技术官兼储能技术中心主任吴殿峰，代表算力芯片层的壁仞科技战略委员会主席李新荣，代表基础设施层的上海交大人工智能学院副教授、无问芯穹联合创始人兼首席科学家戴国浩，代表大模型层的阶跃星辰创始人兼CEO姜大昕，代表应用落地层的上海交大人工智能学院副院长、观壹智能联合创始人张娅，以及代表资本金融层的中国农业银行总行投资银行部高级专家陈为未。

对话深入产业链各环节衔接这一核心命题，围绕国产芯片的生态适配、绿色能源与储能对算力成本结构的影响、大模型与应用之间的落地鸿沟，以及资本的投资逻辑等具体问题展开交锋。与会嘉宾形成共识，AI领域的竞争已从单点技术竞争，逐步升级为整个产业能否高效协同的系统竞争。而AI时代，高校不仅是基础研究的源头，是高端人才成长的策源地，也应主动下场，充当连接产业各环节的“公共接口”，为搭建开放共享的技术底座与协同机制贡献力量。

现场同步发布首届全国青少年人工智能大赛预热短视频，由上海交通大学人工智能学院与中国福利会少年宫共建的上海青少年AI学院首届学员代表，现场分享科研学习历练与成长感悟。本届大赛决赛定于7月31日至8月3日在上海举办，预祝上海青少年AI学院学员斩获优异成绩！

中国农业银行徐汇科技支行揭牌仪式在大会现场举行，现场同步展示了中国农业银行服务国家科技自立自强战略的生动实践。

（来源：上海徐汇官方微信   文稿：上海交通大学）